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X光异物检测机识别异物的方法
时间:2020-08-14 11:09  来源:善安科技   作者:X光异物检测机

  随着科技水平的提高,X光异物检测机被广泛应用在个各行业当中,例如食物、塑料、医药等。今天,我们来说说X光异物检测机识别异物的方法。
 

x光异物检测机
 

  用于模式识别的实际图像通常都有许多种特征,抽取有效的特征识别是一个非常重要的问题,这不仅影响到X光异物检测机识别的精度,也会直接影响识别的速度。原始图像中包含大量的信息,在大量信息中蕴含的就是众多的特征,选择的特征越多就可以越全面、越完整地描述某个目标。

  但是特征过多会造成维数爆炸,使一个低维情况下易于分析计算的问题,在高维的情况下就变得完全不可能。因此选择图像的哪些特征,如何去度量这些特征的鉴别能力是决定能否成功完成识别的关键。

  特征选择问题通常非常的复杂,若把区别不同类别的特征均从原始信息的分析中找到,需要处理大量数据,耗费大量的计算机,而某些重要特征往往在众多特征中显不出其相应的重要性来,不易于度量。

  为了在实际的检测中更高效、快速分类、通常只需要保留对区分不同类别为重要的特征信息,舍去那些对分类并无多大贡献的特征信息,这就是X射线检测机特征筛选与压缩过程。对于产品的检测,X光异物检测机会通过分析产品的位置、取向、尺寸、轮廓、灰度等特征进行识别,其中边缘和区域特征是常用的。